← 资源库
提示词 · 本站发布
合同风险初审提示词（本地模型版）
用跑在自己电脑上的模型审合同，材料不出本机。提示词只做「找风险点 + 给修改方向」，明确不许编法条；附调用脚本、参数设置与实测耗时。
合同审查本地模型涉密提示词
适用场景合同审查
按场景整理，复制就能跑。下载后如遇问题，请在公告页留言或直接联系我。
⌁一键安装
只要文件，直接下 zip把下面这段提示词复制给你在用的 AI 助手（Hermes / Claude / 任意带下载与文件工具的 Agent）， 它自己就会下载、解压、放好，并告诉你怎么用。
请下载并解压：https://xiaocaolaw.com/api/file/r_contract_risk_prompt 把里面的提示词文件（.txt / .md）复制出来，放进你的自定义指令 / 系统提示里，然后用一份真实文档试跑一次，把结果给我看。
详细介绍
版本 1.0 · 2026-10 · 技术方法分享，不构成法律意见
这是什么
用跑在自己电脑上的模型审合同：材料不出本机，适合客户材料、涉密合同这类不方便上传的文档。
提示词只做两件事——找出风险点、给修改方向，明确要求不许编法条。适合当第一遍粗筛，把明显的坑挑出来，人再逐条定。
包里有什么
| 文件 | 说明 |
|---|---|
SKILL.md |
本地模型怎么配、参数怎么设（含实测耗时）、为什么 4B 档法律场景不可用 |
local_llm_doc.py |
调用脚本，支持 .txt/.md/.docx/.pdf，四种任务：摘要 / 风险分析 / 改写 / 问答 |
怎么用
# 1. 本地起一个 OpenAI 兼容接口（Ollama / LM Studio 都行）
# 2. 改脚本顶部的 API 地址和 MODEL 名
python local_llm_doc.py "合同.docx" --task 风险分析
python local_llm_doc.py "合同.docx" --task 问答 --question "违约金是否过高？"
实测基线（32GB 内存、无独显的轻薄本，9B 量化模型，64K 上下文）：合同风险分析输入 325 字 / 输出 743 字约 86 秒，输出速度 8-10 tok/s。
注意
- 关键参数：
reasoning_effort: none（关思考），速度差十倍以上。 - 小模型会把法条序号张冠李戴（4B 档频发，9B 档少见），所以提示词里不许它引条号；它的法条结论只能当线索，要用检索工具核。
- 定位是「初审 + 笔杆子」，不是「替人定案」。